AI医疗

• 瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）研究展示 AI 生成的视频能最大化驱动目标脑区活动
• 基于神经科学数据训练的视频生成模型可精确调控观众大脑反应
• 该技术可能应用于治疗或操纵观众情绪

• IEEE Spectrum 报道小型 AI 模型在制药等领域的落地应用
• 小模型在网络连接不稳定的偏远地区表现出更强的可用性
• 边缘计算 + 本地小模型的组合在医疗领域展现实际价值

• Anthropic 发布 Claude Science——一个面向科学家的 AI 工作台，整合碎片化的研究工具和数据集
• 公司宣布将利用 AI 直接进行药物开发，从 AI 模型公司向「AI 驱动的制药公司」转型
• 平台可自动生成科研图表和可视化，目标是大幅加速科学发现和药物开发进程

• Midjourney发布了其医疗扫描仪幕后视频，计划在SPA等场所部署
• 号称实现廉价、高精度、无辐射的全身成像，但尚未展示足够的有效性证据
• The Verge质疑其缺乏临床数据支撑，认为目前更像概念展示

• 独立开发者使用Claude Code对个人MRI扫描结果进行分析，获得与医生诊断一致的解读
• 实验展示了AI编码工具在医学影像辅助诊断中的潜力，但强调仅供参考不可替代医生

Google Fitbit Air集成AI健康教练，实时分析身体数据。追踪心率变异性、睡眠质量、环境适应能力。AI教练会基于数据给出个性化健康建议。评测认为AI建议有时过度警觉，把正常波动当危机。

Midjourney宣布进军医疗影像，推出"水浴式"超声波扫描仪。声称效果媲美MRI但体验如SPA。The Verge调查发现该设备缺乏临床验证数据。业内质疑：图像生成公司凭什么做医疗器械？

• 诺奖得主、AlphaFold 核心作者 John Jumper 宣布加入 Anthropic
• 将领导 Anthropic 在蛋白质折叠、药物发现等科学 AI 方向的研究
• 此举标志 Anthropic 从纯语言模型拓展至生命科学领域

• Midjourney推出首款硬件"Midjourney Scanner"
• 基于超声波的全身体扫描技术
• 同时宣布在旧金山建设AI健康水疗中心

• OpenAI发布AI化学家研究成果
• 利用AI模型优化药物合成中的关键化学反应
• 显著提升反应产率和选择性

• Anthropic发布研究，展示Claude在化学领域的推理能力
• 模型可辅助分子设计、反应预测等科研任务
• 标志AI for Science进入实用阶段

• AI健康伴侣专注慢性病日常管理
• 提供症状追踪、用药提醒、生活方式建议
• 强调"陪伴式"而非"诊断式"AI

• 清华大学团队推出全球首个实时生理与情绪理解基座模型
• 可实时分析心率、表情等多模态数据
• 同步布局硬件，推动技术落地

• 字节跳动 AI 制药业务启动独立融资
• AI for Science (AI4S) 从实验室走向产业
• 标志中国 AI 制药进入商业化快车道

• 华超神控获亿元级天使轮融资，方向为 AI 超声脑机接口平台
• 脑机接口与 AI 结合是前沿医疗科技，技术壁垒极高
• AI 医疗硬件赛道持续吸金，资本看好长期价值

• 从哲学角度论证 AI 的「关怀」本质上是模式匹配而非真实情感
• 指出将护理/教育/心理咨询交给 AI 的潜在伦理风险
• 呼吁在 AI 应用设计中保留人的不可替代性

• 论文揭示决策树与扩散模型之间的深层数学联系
• 提出双向转换框架，可解释性与生成能力兼得
• 为可解释 AI 和生成式 AI 的融合开辟新路径

• 「百曜科技」完成数千万元新一轮融资，方向是 AI 虚拟细胞
• 国家队资本参与，表明 AI+生命科学已是战略级方向
• AI 虚拟细胞可用于药物测试、疾病模拟，大幅降低研发成本

• 论文指出 RAG 系统在医疗场景中若缺乏患者 Persona 建模会严重失效
• 通用 RAG 无法区分患者年龄、病史等关键上下文，导致临床相关性差
• 提出 HPPIE 框架，在检索前融入患者画像信息

• AI 驱动的医疗诊所管理工具
• 自动化预约、病历整理、保险申报等流程

• 北大医院引入AI解决方案，构建统一数字化底座整合患者全流程数据
• 医疗AI从理论走向实战，在三甲医院展现出巨大应用潜力
• 数据治理与AI智能体结合成为医疗数字化转型核心驱动力