QbitAI

GLM-5.3 深度实测：Anthropic 为何点名警告

• Anthropic 发布安全报告点名智谱 GLM-5.3，称其漏洞挖掘与攻击链构建能力已达前沿水平
• 报告实测 ExploitBench：同样尝试 410 次，GLM-5.3 成功 50 次，Claude 为 56 次
• 拆护栏实测：约 2200 GPU 小时、4400 美元算力，拒答率从 90% 以上降到约 3%

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QbitAI

智谱发布 RSI 首个成果：GLM 开始自建 GLM

• 唐杰发布智谱 RSI（递归自我改进）的首个成果。
• 官方称 GLM 已开始参与构建 GLM 自身。
• 标志着国产模型在自我改进能力上的探索。

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