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从输入 Prompt 到看见第一个字:LLM 推理全链路深度解析
- 文章逐层拆解了从用户输入 prompt 到 LLM 输出第一个 token 的完整技术链路,涵盖 tokenization、KV cache、自回归解码等环节
- 重点解释了推理阶段的计算瓶颈——KV cache 的内存占用和 attention 机制的计算复杂度是导致首 token 延迟的核心原因
- 提供了可视化时序图和 Python 代码示例,适合想深入理解 LLM 推理引擎原理的开发者阅读
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