HackerNews2026年9月29日 12:049 天前
DeepHat V2 领衔：7 个开源安全模型横评
AI 摘要
- GitHub 项目汇总 7 个面向红队与渗透测试的开源权重模型，创建两天即获 315 星
- DeepHat V2 基于 Qwen2.5-Coder-7B，131K 上下文，Q4 量化仅需约 6GB 显存
- 名单还有 27B 的 BugTraceAI-CORE-Ultra 与 180B 的 CYBER-FROST-3.8
为什么重要
安全能力正从闭源 API 迁移到可下载权重，企业内网能离线做漏洞验证，攻防两端的门槛同时被拉低。
- DeepHat V2 基于 Qwen2.5-Coder-7B，131K 上下文，Q4 量化仅需约 6GB 显存
- 名单还有 27B 的 BugTraceAI-CORE-Ultra 与 180B 的 CYBER-FROST-3.8
AI Pulse 编辑解读
工具一旦能本地跑，合规讨论就再也追不上它的扩散速度。
风险与不确定性
此类模型可能生成攻击载荷，仅限授权测试使用；使用开源权重还需注意所在地相关合规要求。
影响对象
开发者企业研究者
来源与透明度
本文由 AI Pulse 编辑部基于公开来源整理，摘要可能使用 AI 辅助生成，并经过人工检查标题、来源和关键信息一致性。
原始来源：HackerNews。发布时间：2026年9月29日 12:04。如果你发现事实错误或来源失效，欢迎通过联系页面提交纠错。