QbitAI2026年9月22日 12:0416 天前
Qwen3.8 开源：训练成本砍 90% 的架构怎么跑
AI 摘要
- 阿里在云栖大会透露 Qwen4 已用全新架构投入训练，Qwen4.5、Qwen5 计划把参数扩到 5-10T
- Qwen3.8-Flash 提前开源下一代架构，训练成本骤降近 90%，缓存命中输入低至每百万 tokens 0.1 元
- Qwen3.8-27B 成为 Hugging Face 历史上最受欢迎开源模型，Qwen 系列累计下载超 30 亿次
为什么重要
开源阵营把训练成本打下来又提前开源下一代架构，闭源 API 的价格护城河会被进一步压缩。
- Qwen3.8-Flash 提前开源下一代架构，训练成本骤降近 90%，缓存命中输入低至每百万 tokens 0.1 元
- Qwen3.8-27B 成为 Hugging Face 历史上最受欢迎开源模型，Qwen 系列累计下载超 30 亿次
AI Pulse 编辑解读
开源做底座、闭源拼体验，阿里把底座这张牌打到了极致。
风险与不确定性
5-10T 参数目前仍是规划，训练与推理成本能否真正摊薄要看实际落地。
影响对象
开发者企业研究者
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原始来源：QbitAI。发布时间：2026年9月22日 12:04。如果你发现事实错误或来源失效，欢迎通过联系页面提交纠错。